داده‌های پژوهشی

فصلنامه نویسندگان را به حفظ شفافیت و دقت در خصوص داده‌هایی که زیربنای یافته‌های پژوهشی آن‌ها را تشکیل می‌دهند، تشویق می‌کند. داده‌های پژوهش شامل نتایج حاصل از مشاهده یا آزمایش‌هایی است که یافته‌های پژوهش را تایید می‌کنند. این موارد می‌تواند شامل داده‌های خام، داده‌های پردازش‌شده، نرم‌افزارها، الگوریتم‌ها، کدها، مدل‌ها، پروتکل‌ها و سایر مطالب مفید مرتبط با پروژه باشد.

قابلیت دسترسی و شفافیت داده‌ها

از نویسندگان تقاضا می‌شود که داده‌های پژوهشی خود را در یک مخزن داده معتبر ذخیره و ثبت کنند. در جدول زیر نام برخی از مهمترین سرویس‌های جهانی برای به اشتراک‌گذاری داده‌های پژوهشی اشاره شده‌اند.

 

Repository Name

Link

Description Highlights

Mendeley Data

https://www.mendeley.com/datasets

A secure, cloud-based, communal repository for easy sharing, access, and citation of research datasets.

Dryad

https://datadryad.org

An open data publishing platform for a wide diversity of data types, committed to the open availability and reuse of research data.

Figshare

https://figshare.com

An all-in-one repository for papers, FAIR data, and non-traditional research outputs, allowing all file formats to be published.

Open Science Framework (OSF)

https://osf.io

A free, open platform that facilitates open collaboration and streamlines research workflows, offering a structured project management system and repository.

Zenodo

https://zenodo.org

A general-purpose open-access repository developed by CERN, allowing researchers to deposit research data, software, reports, and more.

UK Data Service ReShare

https://reshare.ukdataservice.ac.uk

The UK Data Service's self-deposit repository primarily for social science research data, which ensures data conforms with ethical and legal requirements.

OpenICPSR

https://www.openicpsr.org/openicpsr

A self-publishing repository from ICPSR for social, behavioral, and health sciences data, well-suited for replication datasets.

Qualitative Data Repository (QDR)

https://qdr.syr.edu

A dedicated archive for storing and sharing digital data generated or collected through qualitative and multi-method research in the social sciences.

 

این پلتفرم‌ها به پژوهشگران کمک می‌کنند تا به اصول FAIR (قابلیت بازیابی، دسترسی، تعامل‌پذیری و بازاستفاده) پایبند باشند. اشتراک‌گذاری داده‌ها باعث ارتقای سلامت، کشف و بازاستفاده از پژوهش می‌شود که نتیجه آن، کمک به تکرارپذیری و افزایش تأثیرگذاری تحقیق است. با توجه به اینکه فصلنامه از روش داوری تخصصی دوسو-ناشناس استفاده می‌کند، قویاً به نویسندگان توصیه می‌شود که هویت خود را در داده‌های ارائه‌شده به داوران حذف کنند (برای مثال از طریق پیوندهای مخزنی که برای پنهان‌سازی هویت پیش از انتشار عمومی طراحی شده‌اند).

استناد به داده‌ها و پیونددهی: در صورتی که مجموعه داده‌ها در یک مخزن عمومی ذخیره شده باشد، نویسندگان باید در مقاله خود به آن استناد کرده و پیوند دهند. استنادات مربوط به داده‌ها باید در فهرست منابع گنجانده شده و حاوی یک شناسه دائمی مانند شناسه دیجیتال (دی.او.آی.) باشد.

بیانیه دسترسی به داده‌ها: تمامی مقاله‌های پژوهشی اصیل باید شامل یک «بیانیه دسترسی به داده‌ها» باشند. این بیانیه توضیح می‌دهد که داده‌های پشتیبانِ نتایج و تحلیل‌های مقاله چگونه قابل دسترسی هستند: (1) اگر داده‌ها به‌صورت عمومی در دسترس هستند: بیانیه باید حاوی پیوندها یا استناد به مجموعه داده‌های آرشیو شده باشد و (2) اگر داده‌ها قابل اشتراک‌گذاری عمومی نیستند: (برای مثال به دلیل وجود اطلاعات حساس یا محرمانه مانند حریم خصوصی شرکت‌کنندگان انسانی)، بیانیه باید به وضوح دلیل عدم دسترسی به داده‌ها یا شرایط دسترسی به آن‌ها را شرح دهد.

نگهداری و راستی‌آزمایی: نویسندگان باید آمادگی داشته باشند تا در صورت درخواست هیئت تحریریه جهت تأیید اعتبار نتایج، داده‌های پشتیبان مقاله خود را برای بررسی ارائه دهند. همچنین لازم است این داده‌ها را برای مدت زمان معقولی پس از انتشار نزد خود نگاه داشته و در حالت ایده‌آل، آن‌ها را به‌صورت دائمی آرشیو کنند.

ملاحظات اخلاقی داده‌ها: اگر پژوهش شامل شرکت‌کنندگان انسانی است، نویسندگان باید تأیید کنند که رضایت آگاهانه (Informed Consent) اخذ شده و تمامی مراحل مطابق با دستورالعمل‌های اخلاقی مربوط به حفاظت از داده‌ها و حقوق حریم خصوصی انجام شده است.

صداقت در تهیة تصاویر

نویسندگان موظف‌اند اطمینان حاصل کنند که تمامی تصاویر دیجیتال (اشکال، نمودارها و آثار هنری) به‌طور دقیق نماینده داده‌های اصلی هستند. هرگونه دستکاری که منجر به جعل، فریب‌کاری یا ارائه نادرست نتایج شود، رفتاری غیراخلاقی تلقی می‌گردد. تغییر در میزان روشنایی، کنتراست یا تراز رنگ تنها زمانی قابل قبول است که به‌صورت یکنواخت بر تمام تصویر اعمال شود و باعث حذف یا پنهان شدن اطلاعات موجود در نسخه اصلی نگردد. فصلنامه این حق را برای خود محفوظ می‌دارد که در طول فرآیند داوری یا پس از انتشار، فایل‌های اصلی و پردازش‌نشده را جهت تأیید سلامت تصاویر از نویسندگان درخواست کند.